材料是一门实验学科中国测试技术研究院百人工程，实验是一个不断试错的过程，但并非所有试错都是有意义的。随着“材料基因组计划”的启动中国测试技术研究院百人工程，借助高通量计算和大数据分析，材料实验也可以从传统的“随机尝试”转变为定向的“主动验证”。
当实验可以通过计算来模拟，当经验可以被数据代替，成为新材料开发的有力工具时，材料遗传信息技术正在逐步颠覆我们对传统材料领域的认识，加速我们破译物质天书。
OB欧宝为便于材料人员了解“材料基因工程”中国测试技术研究院百人工程，掌握如何将材料遗传信息技术应用于新材料研发领域，材料人学术委员会特邀“百人计划”杨晓宇研究员中科院计划”为我们带来高通量材料计算入门。
客人简介：
OB欧宝中科院“百人计划”研究员、中科院计算机网络信息中心材料基因工程实验室主任杨晓宇。
在英国学习和工作期间，我参与了11个英国政府和欧盟框架项目的研发；回国后，我作为专家组牵头研制了我国首个具有自主知识产权的高通量材料集成计算平台Matcloud，其成员撰写的材料基因组项目咨询报告被“中央决策直接采纳” 2016年，材料基因组项目被科技部列入“十三五”国家重点研发计划。
主要研究方向包括：材料基因工程高通量材料计算、材料信息学、e-science科学数据及其质量管理、云计算、基于QoS的服务计算和基于SOA的软件架构、物联网技术应用研究、产品服务体系等
报告概览：
材料基因工程在新材料研发过程中强调实验、计算和数据“三位一体”的结合。一些用于帮助新材料理论设计的方法和手段，如结构筛选、元素替代、性能和成分优化等，都涉及到高通量材料计算模拟。在此数据积累的基础上，结合实验数据，通过机器学习/人工智能方法预测材料成分及其性能。因此中国测试技术研究院百人工程，一个集高通量计算和计算数据于一体的平台对于帮助加速新材料的研发尤为重要。
我们开发了 MatCloud，一个高通量的材料集成计算平台。 MatCloud旨在降低VASP的使用门槛中国测试技术研究院百人工程，支持材料的基因工程。 MatCloud直连计算集群，提供图形化建模工具，支持复杂的计算流程设计。实现大规模第一性原理计算的在线提交和监控、结果分析、数据自动提取、数据标准化处理、数据自动存储等功能。
目前MatCloud3.0已经初步开放供用户测试。用户无需下载任何软件和插件，使用网页浏览器登录matcloud.cnic.cn，使用账号和密码即可。用户需自带VASP软件版权。
本报告将介绍材料基因工程中高通量材料计算的概念以及 MatCloud 的使用。欢迎有兴趣的师生参与。
报告时间
2017 年 11 月 17 日（周五）19:00
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